植被光合有效辐射吸收系数(The Fraction of Photosynthetic Active Radiation,FPAR)是全球气候观测系统(Global Climate Observation System,GCOS)提出的关键变量之一。FPAR定义为植被吸收的光合有效辐射(400-700nm,PAR)占到达冠层顶部全部有效辐射的比例。FPAR与植被结构密切相关,能够表征植被吸收光合有效辐射的能力,遥感得到的FPAR可被用于监测全球范围内植被健康及生长状况,对植被监测、农业管理、生态评估、碳循环和气候变化的相关研究具有重要意义。同时,FPAR是遥感估算陆地生态系统植被总初级生产力、净初级生产力的重要输入参数。本文基于中高空间分辨率遥感数据研究FPAR的反演方法,主要内容包括:(1)基于植被指数的FPAR估算方法研究。在内蒙古锡林郭勒盟、黑龙江省友谊农场、安徽省蚌埠市怀远县龙亢农场和北京小汤山国家精准农业研究示范基地进行数据采集,每个样区大小约为1.5米*1.5米。利用ASDFieldSpec Pro仪器采集植被冠层的高光谱数据并计算植被指数,使用SUNSCAN冠层分析仪测量并获取每个样区的实测FPAR。对遥感估算的FPAR和地面实测数据进行对比分析,探讨了用于FPAR-SR模型的最优植被指数,研究了植被指数估算FPAR对LAI和观测角度的敏感性分析。并利用NDVI和EVI结合估算了黄淮海区域FPAR。(2)基于能量平衡的FPAR估算方法研究。该方法通过考虑各部分能量的去向构建基于辐射传输方程的FPAR反演方法,本文通过分析太阳辐射与植被的相互作用,提出基于能量平衡的FPAR估算方法。利用该方法反演了雄安新区2017年多期高空间分辨率遥感影像的FPAR结果,反演精度较高。该方法从机理出发,输入参数少,能够用于高分辨率FPAR产品的生产。(3)基于PROSAIL模型的FPARgreen估算方法研究。植物冠层主要由有效光合作用部分和非光合作用部分组成,非光合作用部分(干、茎、枯叶)对冠层FPAR有较大影响,本研究基于PROSAIL模型探索冠层FPAR和叶绿素FPAR(FPARgreen)的差异,并研究FPARgreen植被指数之间的关系,为反演FPARgreen提供可能。