随着工业自动化的普及与发展，要求有更加先进稳定、可靠的监控设备加入到控制系统中，以完成数据的采集并控制输出设备安全的运行。 从八十年代起，国外就兴起了钢铁产业结构调整的浪潮。高炉炼铁是钢铁工业中一个十分重要的环节，提高铁水的产量和质量是提高企业竞争力、提高企业经济效益的关键所在。 从五十年代开始，世界各国的冶炼专家开始研究各式各样的数学模型来实现高炉过程的计算机控制，己经并正在发挥着重要的作用。但是在高炉工作者最关注的短期控制方面，这些传统的数学模型无论从计算精度还是计算结果的可靠性上来看，还不能适应高炉复杂而难以把握的动态变化，基本上效果有限。八十年代初，冶炼专家开始在高炉控制中引入专家系统和其他人工智能技术。高炉专家系统是根据人工智能的原理，由高炉冶炼专家提供的专门知识和经验，经知识专家进行推理和判断二者结合模拟冶炼专家判断炉况的过程，来解决高炉控制和管理等复杂问题。 本文在总结当前国内外高炉专家系统的发展现状的基础上，结合通钢二号高炉的实际特点，建立了高炉炉况判断及操作指导专家系统。炉况判断专家系统由高炉热状态判断专家系统和高炉炉况判断专家系统两个子系统组成。进行高炉向凉、向热的炉况判断及高炉顺行判断和异常炉况判断。并针对炉况判断的不同结果给出相应的高炉操作指导。 其次，在建立了铁水硅含量自适应预报系统基础上，引入专家系统对自适应预报结果进行修正，以提高预报命中率。