随着电力市场改革的不断推进,我国的能源结构和电力市场经营模式正在发生着巨大的变化。在低耗能指标、煤炭价格高、电网联络线净受能力受限等因素的压力下,我国部分地区已经存在着电网供需形势紧张、电力供应短期不足的现象。在这种背景下,对电力用户的用电行为采取需求侧管理措施,成为了缓解电力系统的供电压力,保证用户安全可靠用电的有效措施。其中,需求响应和分时电价作为需求侧管理采取的重要措施,在电力市场中发挥着重要作用。然而,由于不同用户对于分时电价的响应程度不同,对需求侧的响应行为进行准确建模才能发挥需求响应和分时电价的优势,提高电能利用率,促进电力市场改革和发展。本文以优化负荷曲线和降低用户侧用电成本为目标,研究需求侧管理措施,完成的具体工作描述如下:（1）为反映需求侧用电特点,构建电力用户的弹性系数矩阵。根据用户用电特性划分用户类型,对不同类型用户进行用电行为分析,计算不同类型用户的自弹性系数和互弹性系数,建立不同用户的电能需求响应分析模型。（2）针对用电时段划分问题,采用模糊隶属度函数进行处理,通过模糊聚类法将用电时段分为峰-平-谷三个时段。然后考虑电能交易实际情况,对电价、电力系统潮流、售电侧收益、需求侧用电成本等变量建立约束,以负荷曲线峰谷差、需求侧用电舒适度为优化目标构建函数。（3）为验证模型在需求侧管理方面的作用,采用经典日负荷数据进行算例验证。利用遗传算法对算例进行单目标优化,对比验证不同时段划分方式的优劣,选择更合适的划分方式。对多目标函数采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法进行求解,在互相冲突的目标函数中寻找Pareto最优解,比较单目标优化和多目标优化对需求侧的优化效果。