洪涝灾害是世界范围内造成损失最严重的自然灾害之一,已经成为我国社会发展的重要制约因素之一。当洪涝灾害发生时,政府需要根据灾害的动态发展趋势、风险和灾情,采取应急救助措施。洪涝灾害风险评估预测结果是政府进行灾害应急救助的重要依据。对洪涝灾害风险评估与预测的首要任务是确定洪涝灾害所造成的受灾人口灾情。因此,洪涝灾害受灾人口灾情的评估与预测是自然灾害管理和救助的基础之一。由于洪涝灾害属于典型的非常规突发事,难以通过物理实验进行研究。建模与模拟仿真正在逐步成为继科学理论和科学实验之后的又一种认识和改造世界的手段。洪涝灾害风险预测与评估是典型的复杂巨系统,随着对洪涝灾害风险认识的逐步深入,将基于多智能体建模的模拟仿真技术引入到洪涝灾害风险预测中,是洪涝灾害受灾人口风险分析与评估的发展趋势之一。基于多智能体的洪涝仿真研究能将目前洪涝灾害风险分析的三大类模型和方法有机统一到洪涝灾害受灾人口风险分析与评估上。本文根据洪涝灾害预测研究的需求和多智能体建模技术的特点,构建了基于多智能体的洪涝灾害风险评估仿真系统,给出了洪涝灾害人口风险模拟仿真框架。在此基础上,完成了洪涝灾害多智能体复杂系统中单个智能体及智能体集合的内部结构设计和智能体之间的协同通信机制。基于构建仿真技术框架、模型,在NetLogo平台上对暴雨型洪涝灾害前期、中期和后期的人员移动进行了研究和模拟仿真,分析了暴雨型洪涝灾害发生发展过程中的人口风险,验证了本文所构建仿真模型的有效性。本文的研究成果对完善洪涝灾害风险评估理论和方法体系具有重要价值,具具有重要的社会效益和应用前景。