近年来,我国网民数量规模不断扩大,互联网的普及率也随之稳步提高。互联网的普及增大了互联网在社会发展中的作用。不同于传统以报纸、无线广播、电视等传播媒介为主的舆情信息,在当前网络环境下,信息的来源逐步多元化,网络舆情事件往往会被网络“放大”,这必定会对网络安全、人民生活及社会安定带来影响,网络舆情的预测和监控,成为了有关部门不可避免的工作之一。进行舆情演化的仿真研究将会给有关部门预测网民舆论变化趋势,把握舆论导向,及时响应突发舆情事件提供技术支撑。针对现阶段关于网络舆情动态演化规律研究的不足,本文首先通过对网络舆情及舆情演化相关研究、社会网络分析相关研究进行梳理总结,探究应用将社会网络分析法等理论与有界信任模型结合的可行性。以微博平台为研究主体,以真实网络事件为研究对象,在经典有界信任模型基础上,结合微博自身特点,提出了改进的动态H-K模型。在此基础上,本文选取微博平台“天津滨海新区爆炸事件”为研究实证案例事件,通过Matlab软件依照数据预处理——模型运行——结果对比的流程,仿真模拟了天津爆炸事件的演化情况,论证了模型构建的科学性、合理性。最后结合仿真程序探究了政府介入对舆情演化的影响,提出了合理性的建议。