东北三省作为我国的老工业基地,由于受到体制机制问题的约束,经济下行压力不断加大。2016年4月中央发布的《全面振兴东北地区等老工业基地若干意见》,谈到“科技创新、技术进步、结构调整”等,这是国家从2003年开始提出振兴东北老工业基地后,新一届领导人在经济新常态背景下振兴东北经济的又一重大举措。而建筑业作为我国的支柱产业,在国民经济的发展中具有重要的作用,它既能促进整个国家的经济发展,又能为人们创造就业机会,改善人民的生活水平,提高人民的生活质量。但是以目前东北三省的建筑业发展情况来看,除了辽宁省建筑业,黑龙江省、吉林省的建筑业并未发挥建筑业的支柱产业作用。另外,我们现在正处于大数据时代,数据的分析与处理是当前获取行业信息的重要手段。因此通过数据挖掘技术得到东北三省建筑业发展趋势,预测建筑业发展方向,不仅是为了使建筑业发挥强有力的经济拉动作用,也为振兴东北政策得到高效实施奠定了基础。通过分析影响建筑业发展的内在和外在因素,综合宏观经济变量、金融变量及影响建筑业相关产业的数据指标建立建筑业经济变量,直观地反映东北三省建筑业发展的状况。利用聚类算法对建筑业的经济变量进行降维分类,然后对甄选后的建筑业经济变量进行平稳性、白噪声检验,再运用ARIMA模型对建筑业经济变量预测研究。结果表明黑龙江省、辽宁省的建筑业发展趋势总体上比较稳定,吉林省的发展波动性较大,但是产业结构不合理、资源配置不均以及技术水平低是东北三省建筑业发展面临的主要问题。最后针对各个省份建筑业发展的不同情况,提出了合理化建议。通过对东北三省的建筑业经济变量预测研究,得到了东北三省的建筑业发展趋势及目前在发展过程中所面临的主要问题,对发挥建筑业的支柱产业作用和实现东北地区的振兴具有重要的意义。