【摘 要】
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基于小波的统计信号处理技术一般都将小波系数建模为独立或联合高斯的,但这些模型对许多实际信号来说并不理想.该文中,人们使用一种基于小波域隐马尔可夫模型(HMM)的统计信号
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基于小波的统计信号处理技术一般都将小波系数建模为独立或联合高斯的,但这些模型对许多实际信号来说并不理想.该文中,人们使用一种基于小波域隐马尔可夫模型(HMM)的统计信号处理结构,对实际信号涉及的统计独立性和非高斯统计进行建模.小波域HMM使用小波变换的基本性质来设计,提供了强有力并易处理的随机信号模型.研究人员使用一种有效的期望值最大化算法来将小波域HMM用于观察得到的信号数据,即舰船辐射噪声.利用训练得到的舰船辐射噪声小波域HMM,研究人员进行了舰船目标分类、信号重构及检测等方面的研究,取得了较好的结果.
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