【摘 要】
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在大数据时代的时代背景下,船舶发展的越来越智能化。但随着船舶智能化的不断发展,船舶网络安全的问题也越来越突出。船舶面临着来自多方面的网络安全威胁,例如程序中的软件
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在大数据时代的时代背景下,船舶发展的越来越智能化。但随着船舶智能化的不断发展,船舶网络安全的问题也越来越突出。船舶面临着来自多方面的网络安全威胁,例如程序中的软件缺陷、人员操作失误、未经授权访问的系统入侵、船公司对船舶网络未能采用有效的风险控制程序等,使其遭受网络安全威胁的风险逐渐加大。业界对此进行了多方面研究,积极努力地降低船舶网络安全风险、提供有效的相关解决方案。保障船舶网络的安全,不仅仅是靠船公司的行为,还需要海事部门发挥政府的监管作用,才能取得更好的效果。因此本文将借助演化博弈的方法,对海事部门的监管行为和船公司的行为进行研究。通过对海事部门的监管行为和船公司行为的了解及其有关文献的梳理基础上,提出了相关的假设前提及变量,进而构建了海事部门和船公司策略互动的演化博弈模型。并分别推导出海事部门采取监管策略和船公司采取升级网络安全设备策略的复制动态方程。通过复制者动态方程以及雅克比矩阵分析了博弈双方在六种不同参数组合条件下的动态演变路径。分析结果表明,在长期反复博弈后,最终会出现三种稳定策略即(监管,升级)、(不监管,不升级)和(监管,不升级)。研究结果发现,海事部门监管的收益、监管的成本、监管效率、对船公司未升级的处罚和船公司升级网络安全设备的成本,这5个参数的大小能影响系统的收敛结果,使得(监管,升级)、(不监管,不升级)和(监管,不升级)都有可能成为系统的演化稳定策略。因此,为了保障船舶网络的安全,必须合理的设计这5个参数之间的关系,来引导船公司的行为向着升级的目标演进。
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