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近年来,随着我国商品流通规模和需求不断扩大,一大批围绕快消品物流的网仓企业新起,物流智能化、标准化、集约化、绿色化已成为物流行业发展的趋势。仓配一体化因其集约化特点,逐渐成为传统物流企业创新经营的首选模式。但由于货位分配、拣货策略、配送时效、配送路径等问题,导致仓配一体化企业仓库内部作业不畅、存储成本高、配送时效差、服务水平低。在现代仓配一体化企业仓储环节,货位分配不合理及拣货策略的选取是其面临的两个亟待解决的问题。货物存取效率是衡量仓配一体化企业仓库高低性能的重要指标,货位分配和拣选策略又和货物存取效率紧密相关。论文将货位分配和拣选策略先分别进行研究,再进行协同研究。论文的主要研究内容如下:(1)对仓配一体化企业货位进行分析,深入研究多色集合理论,通过模型假设,以货物出入库频率、货架稳定性为目标建立优化模型。采用GA算法为货位分配优化问题的求解算法,运用基于多色集合理论的GA算法进行求解,通过Matlab仿真,得出货位优化前后变化坐标,达到了货位分配优化的效果。(2)通过研究拣选系统现有模式,得出影响拣选系统的主要因素为订单分批、分区拣选和路径优化。论文采用订单分批下的路径优化拣选策略,建立模型,选用GA算法和GASA算法进行优化研究,通过算例验证该策略的适用性。(3)建立以最小化最大分区拣选时间为目标的数学模型,提出基于Skus相关性的SAC算法和基于货位位置的NFDP算法,提出协同问题的SAC-NFDP嵌套迭代算法。先分别求解货位分配问题和解决波次待拣货物装箱问题,后引入SAC-NFDP嵌套算法,依次迭代,得出货位分配和货物装箱最优解,进而得出最优拣货路径。论文最后结合实际案例对仓配一体化企业货位分配和拣选策略及两者协同问题进行研究探索,分别研究了以上三方面的建模和求解方法。研究结果表明,协同优化后的货位和拣货路径比企业实际结果分别提高了33.86%和35.91%。论文研究的货位分配与拣选策略协同方法能较好地提高仓配一体化企业客户服务质量、降低物流成本、提高物流运作效率。