输油泵机组是油田生产中的关键设备之一,是油品输送的动力源。输油泵机组的运行状态直接影响着整个输油管线系统的正常运行。开展针对输油泵机组的故障诊断与检测技术研究对于保证油品正常输送与国民经济安全具有重要的意义。　　 通过查阅文献及对输油泵站现场故障调研,输油泵机组典型故障可分为两大类,即渐变性故障(叶轮磨损、密封环磨损、转子磨损、轴承架磨损等)和突发性故障(机组跳泵、振动异常等)。论文通过离线的方式采集泵机组振动数据,利用基于EMD的降噪方法对信号预处理,利用KPCA特征故障提取,建立了基于HMM的退化状态识别模型,能够较准确、高效地对渐变性故障状态进行辨识。　　 利用基于OPC的数据采集系统,采集输油泵机组泵体两端、电机两端振动信号,实时地对机组的状态进行监测,实现对机组突发性振动异常检测。能够对机组异常状态进行实时显示,并且能够实现泵体与电机耦合故障检测、机组与管道耦合故障检测。