结肠运动功能异常是一种发病率很高的疾病,近20%的个体都受其影响。结肠腔内压力测量可以准确反映腔内压力变化的幅度、频率等,记录严重的结肠动力功能失调,被广泛用于评价消化道运动情况,对运动功能障碍疾病的诊断有较高的价值,是其他信息不可替代的。时频分析方法是分析非平稳信号的常用方法,适用于分析频率成分随时间变化的非稳态信号。独立分量分析方法基于高阶统计量,能够根据多通道系统的输出数据来判断输入的原始信号和传递函数,也被多用于生物医学信号的分离和检测。由于结肠的生理特点,即便是节律性收缩亦存在一定的非平稳性,传统的时域或频域方法不能够较好地分析出信号特性。本文通过构造与待分析的结肠动力存在相似点的人工测试信号,对不同的时频分析方法及其选用的参数进行检验,选取了时频分析方法中的短时傅立叶变换(STFT)和平滑魏格纳-维尔分布(SPWVD)方法以及合适的窗,对测得的结肠压力数据进行分析,较好地给出了部分样本具有生理意义的时频特性。但是,由于腔内压力往往由多种动力模式混合而成,不同的动力模式具有不同的生理意义和特征,但在时频域上却存在相对的混叠,加之外界噪声的影响,给时频分析带来了不小的困难。因此本文结合非线性滤波和独立分量分析(ICA)等方法,尝试在去除噪声干扰的同时,将结肠动力模式中的不同分量分离之后再进行相应的时频分析。结果证明此方法能够适用于更多的信号,有效去除噪声,得出清晰的时频表示和不同动力模式,据此可以对正常和病患做出初步的区分。