随着计算机硬件成本的下降、CPU运算速度的提高、计算机处理能力的增强以及图像处理与识别技术本身的专业化发展，数字图像处理与识别技术在农业上的应用越来越广泛，并将成为实现农业信息化与自动化的重要技术力量。本论文以计算机图像处理技术为重要技术手段，综合运用图像处理、植物生理学、色度学、模式识别等方面的知识，研究利用计算机图像处理技术进行黄瓜霜霉病的病害识别与诊断。只有正确识别病害，才能对症下药，减少生产损失，增加农民收入。要达到对各种病症准确无误的识别，必须利用计算机图像处理与识别技术，并研制出应用软件，以克服人的视觉系统的观察误差。 本论文研究内容包括以下四个部分： 一、病害样本图像采集 在领域专家用于进行科学研究的黄瓜生产田霜霉病实验区，进行黄瓜苗期与成株期病害样本的采集。根据病害叶片的采样要求，利用光照系统和计算机图像处理装置进行病害样本的图像采集。 二、病害图像的预处理 无论采用何种装置，采集到的图像往往不能令人满意，必须对图像进行预处理以改善图像质量。本研究首先从选择图像的背景入手，选择白色作为病害图像的背景；再通过阈值处理把叶片图像从背景中分离出来；对黄瓜病害图像进行平滑处理以去除噪声；为了有效提取黄瓜霜霉病的病斑形状，采用了微分变换来对图像进行边缘检测。为下一步图像识别打下良好基础。 三、病害的识别与诊断 综合应用颜色、纹理、病斑形状三方面的特征参数，对病害进行识别和诊断。比较几种常见的色度学系统特点，进行颜色特征参数的提取；分别利用灰度共生矩阵和小波变换法对图像的纹理特征进行研究；对病害叶片病斑部位进行形状特征参数的提取。建立识别病害叶片的识别模型，构建了模式识别分类器；引入隶属度原则识别法进行模糊识别。根据黄瓜霜霉病病斑形状呈不规则的多角形这一典型特征，对黄瓜霜霉病进行识别，取得了较好的效果。 四、计算机图像处理与识别软件系统开发与试验修证 以VC++6.0作为软件开发工具，编写图像处理程序代码，最终形成适用的图像处理与识别系统。结合黄瓜生长过程，分苗期和成株期两个阶段分别进行样本采集。按