论文部分内容阅读
近年来,随着互联网的飞速发展,网络谣言的数量呈指数型增加。虽然谣言自古就有,但谣言插上互联网的翅膀,其传播速度之快、扩散范围之广、影响程度之深,都是传统谣言所无法比拟的。尤其是微博、微信等自媒体的兴起,使得人人都是麦克风、人人都能发声。这些自媒体具有用户基数大、用户粘性强、传播速度快和信息上载方便等特点,已经成为国内网络舆情爆发的主要信源地和传播媒介。美国《外交政策》甚至说了这样一句话,中国的新浪微博是这个世界上最好的谣言贩卖机。虽然谣言有一定积极的社会影响,比如缓解社会压力等,但是数量庞大的谣言造成的负面影响远远大于正面影响。而谣言往往又涉及到政治、经济、民生等多个方面,对国家安全、社会稳定和人民安居乐业都有着重大影响。因此,探究谣言的传播规律,及早发现谣言,进一步实施有效阻断成为研究重点内容。本文主要进行了以下几个方面的研究:1、对谣言及网络谣言的相关定义进行了梳理,并在此基础上提出了适合本文研究的谣言定义。2、总结了谣言传播模型的相关研究工作,对经典的传染病模型进行了阐述和分析。3、构建了基于动能的网络谣言预警模型。本文基于动能原理,构建了信息的动能模型,用以表示该信息所具有的影响力。通过统计大量谣言信息所具有的动能找出阈值,若该信息的动能超过阈值,则对该信息进行监控,一旦判定为谣言,将其扼杀在摇篮中。实验证明该模型具有较好的预警作用。4、构建了基于引力势能的网络谣言传播模型。基于引力势能机理,建立了谣言势能模型,用以表示受众受到的谣言的吸引力。如果吸引力超过阈值,则受众转变为传播者,形成新的引力场,对其邻居节点产生吸引力。该模型充分考虑了影响谣言传播的多个因素,如谣言的重要性,个人辨别力,信源的可靠性、传播者数目等。运用NetLogo仿真平台对谣言传播过程进行模拟仿真,探究谣言传播规律。并且基于三个典型的真实案例,运用提出的谣言传播模型进行仿真实验,实验结果与案例的真实发展过程非常吻合,验证了模型的有效性。5、通过实验和计算分析发现不同影响因素在谣言传播的不同阶段所起的作用是不同的。分别探究了在网络谣言传播初期、中期和后期起主要作用的影响因素,并提出相对应的治理对策。6、对本文的研究工作进行了总结,并提出了以后要解决的问题和未来研究方向。