随着液化天然气产业的不断发展,世界液化天然气储量大幅上升,随之而来的是LNG储罐区的风险加大,当前国内外对LNG储罐的风险分析大多是以LNG储罐事故后果的模拟分析以及采用传统的定性、定量风险评价方法。然而随着液化天然气储量的增加,LNG罐区储罐数量增加,容积增大,使得多米诺效应发生的可能性也越高,对于LNG储罐区的风险分析应该考虑多米诺效应。本文基于多米诺效应分析结合LNG储罐风险因素研究,展开LNG储罐区多米诺效应的风险分析并提出相关的防控对策,主要研究内容包括:1.通过对多米诺效应的扩展机理、升级向量阈值和升级概率模型（Probit模型）的研究,结合LNG储罐区的工艺组成及存在的火灾、爆炸危险分析,构建LNG储罐区多米诺效应场景模式。根据某调峰站LNG储罐区实地调研、资料收集与文献分析,建立了LNG储罐泄漏蝴蝶结（BT）模型。并通过映射方法得到储罐区事故蝴蝶结-贝叶斯网络（BT-BN）模型,利用贝叶斯网络的正向推理功能计算得到LNG储罐可能发生的各类型事故概率,即多米诺效应初始事故的概率。确立各初始事故后果分析模型,对于LNG储罐区的池火灾事故后果,为更好的分析LNG储罐区多米诺效应,采用数值模拟能更好的捕捉储罐区复杂场景的池火灾对周围储罐热辐射值影响的真实情况。2.通过基于贝叶斯网络的LNG储罐区多米诺效应风险分析模型的构建,结合风险场的定义,以个人风险这个指标建立考虑多米诺效应的LNG储罐罐区个人风险模型。以某调峰站LNG储罐区为例进行多米诺风险分析,设置初始事故场景为池火灾和蒸气云爆炸事故,通过事故后果模拟与升级概率模型,构建罐区多米诺效应传播的贝叶斯网络模型,得到各储罐失效概率矩阵以及发生各级多米诺事故的概率。对比仅考虑一种事故类型的米诺效应风险分析,考虑多事故类型场景的分析结果不会过大或过小。通过Matlab软件模拟引发多米诺效应概率最高的储罐发生事故时考虑多场景的罐区风险分布。3.最后通过贝叶斯网络逆向推理功能并结合各基本事件的先验概率识别导致储罐发生初始事故的关键基本事件,同样利用贝叶斯网络的推理功能还能识别多米诺效应传播链中贡献率最大的节点,结合系统安全学中事故防控原则,提出科学有效、切合实际的对策措施。