细度是决定羊毛品质和价值最重要的指标之一，羊毛的所有性质几乎都与细度相关或直接由细度决定，如性质中的强度、伸长率、弹性、模量、弯曲刚度、吸湿性等，因此细度测试在羊毛性能测试中占据着十分重要的地位，而相关测试仪器的开发一直是该领域的研究重点。国外在相关仪器的研究方面处于领先地位，目前代表仪器有澳大利亚羊毛技术研究所研制Sirolan激光细度仪，是目前国际上公认的技术先进，测试精确度高的羊毛细度测试仪器；而国内在近些年也出现了一些具有自主知识产权的纤维细度分析仪，其中代表仪器有CU-6纤维直径分析仪。但是由于Sirolan激光细度仪价格比较昂贵，在中国普及率比较低，而CU-6纤维直径分析仪采用较先进的计算机图像技术，操作简便，价格便宜，目前在国内有较高的普及率。因此，本课题主要研究采用CU-6纤维直径分析仪的测试数据对Sirolan激光细度仪测试数据的可代替性，建立相关预测模型，并在生产和贸易中应用，节省了购买进口仪器的费用，具有可观的经济效益。课题首先对激光细度仪和CU-6纤维直径分析仪的测试原理及测试方法进行了深入的对比分析，分析不同测试原理和测试方法可能对结果带来的影响。共收集了116组细度不同的澳大利亚毛条，利用激光细度仪和CU-6纤维直径分析仪对每一组毛条进行测试，得到直径和直径离散指标，对各个指标进行了统计分析，在此基础上对数据进行相关分析，并利用SPSS16.0软件，采用线性回归和非线性回归的方法，分别建立了激光细度仪测试的直径和CU-6所测直径的线性回归模型以及激光细度仪测试的直径离散和CU-6所测直径及离散的非线性回归模型，同时利用模型对随机测试的20组数据进行预测，将预测结果与实际结果进行比较，验证模型的准确度。结果表明，将CU-6所测数据经过模型的转换，预测结果与激光细度仪测试结果较为接近，因此模型可以在实际中应用，具有一定的指导意义。