随着ITS在我国的不断发展，越来越多的可变信息标志被应用到道路网中，以缓解不断增加的机动车造成的交通拥堵状况。正常条件下的动态交通分配模型并没有考虑到驾驶员在遇到可变信息标志时改变路径的情况，因此，一般状态下的动态交通分配模型对拥有可变信息标志的路网并不适用。所以，进行可变信息标志条件下的动态交通分配模型的研究是十分有意义的。首先，针对可变信息标志对动态交通分配的产生的影响进行了相关研究。可变信息标志对动态交通分配的主要影响是驾驶员的诱导服从率，本文从可变信息标志的视认性方面进行了扩展，研究了可变信息标志的显示方式及具体布设。随后，为了确定可变信息标志对驾驶员诱导服从率的具体大小，探讨了可变信息标志条件下的驾驶员路径选择行为研究，对驾驶员路径选择的因素进行了深入分析，进行了可变信息标志条件下的路径选择问卷调查，根据调查结果进行了统计分析，建立了可变信息标志条件下的累积Logistic驾驶员路径选择模型，并应用模型进行驾驶员路径选择概率预测，建立概率聚类模型，对驾驶员的路径选择进行聚类，得到可变信息标志显示道路拥挤和道路拥堵两种情况下的诱导服从率。之后，对动态交通分配模型进行了基础理论的阐述，并分析了诱导服从率对原有模型的影响，根据确定的影响分析，将诱导服从率修正到模型的路段流入率约束中，并根据路段的服务水平对道路的运行状态进行分级，改进了原有的BPR函数，建立了可变信息标志条件下的动态交通分配模型，并进行了随机性分析，给出了详细的算法设计。最后，选取哈尔滨市局部路网进行仿真模拟。依据可变信息标志的布设原则及前置距离，在路网中的合适位置添加了可变信息标志，随后进行了有无可变信息标志条件下的动态交通分配模拟，对比分析了路网的分配结果，利用路网的平均延误对路网的运行效果进行了评估。