神经网络作为一门新兴的信息处理科学,是对人脑若干基本特性的抽象和模拟。它是以人脑工作模式为基础,研究自适应及非程序的信息处理方法。这种工作机制的特点表现为通过网络中大量神经元的作用来体现它自身的处理功能,从模拟人脑的结构和单个神经元功能出发,达到模拟人脑处理信息的目的。目前,在国民经济和国防科技现代化建设中神经网络具有广阔的应用领域和发展前景,其应用领域主要表现在信息领域、自动化领域、工程领域和经济领域等。在过去许多年中,神经网络的稳定性问题已经引起很多研究学者的关注。在细胞间的信号传输过程中引入时滞,这种情形下的混沌研究要远远比一般细胞神经网络的情形困难的多。论文将介绍一种间歇控制方法,并且应用到混沌神经网络的研究中。作为特殊的切换控制,间歇控制是一种直接有效的工程学方法。它广泛的应用在制造业、传输、医学、空气质量控制以及通信等领域。在第三章中,我们将通过周期间歇控制来研究混沌时滞神经网络的指数稳定性问题。使用Lyapunov范函和Halanay不平等式,得到受控神经网络的一个指数稳定性准则,并且对控制参数的可行域进行估计。在第四章中,利用间歇控制对参数失配情况下的混沌同步进行了理论研究,通过该方法,在具体应用中能够合适的选择控制参数的大小,同步误差也将收敛于一个很小的范围区域内。