随着我国城市轨道交通行业的迅速发展,人们的出行有了更多的选择。城市轨道交通以其环保、舒适、准时、运量大、速度快等特点,给人们出行带来了便利,选择城市轨道交通出行方式的人也越来越多。城市轨道交通系统可以满足城市居民日益增长的出行需求,缓解城市道路交通拥挤状况,然而其自身的网络负荷强度也在日益增长。为了更好地完成旅客运输服务,缓解交通压力,城市轨道交通系统需要具备应对客流变化的自适应能力。本文基于成都地铁的AFC历史数据,针对成都地铁研究并开发了成都地铁客流实时监测系统。首先,根据AFC历史数据分析了成都地铁的客流特征,并介绍了旅行时间的组成。其次,根据城市轨道交通系统的服务对象和主要业务,分析了监测系统的功能需求,对交通路网进行了拓扑结构建模。再次,以AFC历史数据为依据对旅客出行的目的地偏好和路径选择偏好进行了数据挖掘,得到了作为客流实时监测的推算依据的旅客出行习惯表,并使用改进的深度优先搜索算法(DFS)求解得到了路网的有效路径集。然后,对监测系统需要显示的路网信息细节及系统界面进行了设计,对显示系统的基本功能及显示效果进行了测试,并测试了根据旅客历史习惯预测城市轨道交通实时在网旅客的客流分布的准确性。