智能化数字视频监控系统是以视频分析与处理为核心技术的一种新型监控系统,它在国民经济中发挥着越来越重要的作用。运动检测和背景更新是监视系统的核心问题,而影响夜间监视系统稳定性的主要因素之一是光线的变化,本文就针对这个问题进行了研究。背景差法和帧间差法都是常用的运动目标检测方法。背景差法简单,但是易受光线影响。帧间法对于光线的变化具有很强的适应性,然而难以分割出完整的运动目标物体。针对这种情况,本文提出了一种基于背景差法与帧间差法相结合的运动目标检测,和多帧联合判断的自适应背景更新方法。该方法把背景差法的“准确监测物体”与帧间差法的“对光线具有较强的适应性”结合起来。加之多帧的联合判断,进一步提高了监视系统的稳定性。本文通过二值化、滤波和数学形态学对做差后的图像进行了预处理,来解决噪声影响的问题,进一步加强了监视系统的稳定性和可靠性。为了验证本文提出的运动检测和背景更新算法,作者开发了一个智能化视频监控的原型系统,并在不同的环境下进行测试。实验证明:这种方法能够很好地克服光线的影响,并且,该方法快速、稳定,在光线强烈变化后能够在0.6秒左右恢复稳定状态,在视频监视中具有很高的实用价值。