“绿色矿山”即以保护生态环境、降低资源能源消耗、追求循环经济为目标，将绿色生态的理念贯穿于对矿产资源的开发利用过程。实现对矿山数据挖掘的研究需要完整的数据,因此须处理矿山数据中的缺失值。为了解决在矿山数据分析时出现的缺失问题，在分析了常用的数据缺失填补方法优缺点的基础上，运用SPSS软件的数据缺失值处理模块对数据缺失机制进行分析，采用平均值法、加权均值法、线性回归法、最大期望法、多重填补法等确定性和随机性的方法插补缺失数据,对插补结果进行比较，实现客观、准确的结果。本文主要工作如下：1.对数据缺失填补的各种方法(包括常用算法)进行深入的研究。2.对矿山的缺失数据进行分析，分模块进行讨论，将矿山待测评数据分为四大模块---经济数据模块、资源数据模块、能源数据模块、环境数据模块。将不同的数据缺失处理方法运用到矿山数据分析中。根据结果进行分析，得出相应的结论。3.基于上述工作，用SPSS实现对上述数据分析的填补结果进行数据对比验证分析。