线性回归算法相关论文
阐述基于人工智能领域的机器学习，机器学习算法，包括强化学习、监督式学习中的逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、线性回归算法、支持向......
甲烷作为主要的绿色能源,在人类生产和生活中的地位愈发突显,正逐步削减传统化石能源的占比。同时甲烷作为易爆易燃的有害气体,也......
由于风力资源的间歇特性和不可控性，使得风电场的输出功率具有波动特性和不确定性。尤其是大规模风电并网应用时将显著影响电网电能......
面向石油化工等领域的气体检测分析应用,本团队采用可调谐激光二极管吸收光谱技术,研制了一种近红外激光甲烷(CH4)同位素丰度传感......
近年来,随着科学技术的大力发展,现代化设备在电力系统中的应用也越来越广泛,因而其故障诊断在显示应用中的意义也越发重要。一台......
通过对转炉动态模型参数自学习算法的研究,提出了基于高斯-牛顿算法的动态碳参数自学习模型和基于线性回归算法的动态温度参数自学......
利用声场反演海底参数一直是水声学研究领域的热点问题，一般包括(1)环境和可观测数据的表征、(2)前向模型、(3)优化算法、(4)反演结......
在利用红外警戒系统测量信息进行威胁排序时,需实时确定来袭目标的距离.本文从实用的角度,提出基于直线模型的非线性回归算法,从而......
步进频综合超宽带雷达是相位敏感系统，由于色散效应的存在，使系统性能遭受严重损失。该文提出，在进行脉冲综合前对回波信号先进行线性......
失业问题始终是当今世界各国普遍关注的重大问题,如何动态地掌握失业状况及经济发展与失业(就业)间的相互关联与促进作用,并在此基......
近年来，现代民用航空事业在国民经济全面发展中占据重要的地位，成为促进经济繁荣，社会进步并维护其稳定的强大力量。但是随着无线......
随着工厂中控制回路的增多,对控制系统进行性能评价,并对控制器进行优化非常必要。对基于最小方差准则的性能评价方法进行理论研究......
遗传算法具有全局寻优能力强、计算效率高等优点.利用遗传算法和线性回归算法来解决跳频信号盲估计问题,可以有效地估计出跳频信号......
基础教育阶段,在人工智能机器学习方面的教学中,教师常因为教学内容中涉及比较艰深的数学和算法知识,而感觉困难重重。笔者仔细研......
运用Oracle9i大型数据库、PowerBuilder8．0、VC＋＋6．0、3-DES数据加密算法、线性回归算法和报文交易技术以及语音卡编程技术开发了。套......
对当前3种经典的无线传感器网络时钟同步算法进行了概述,并针对同步精度最高,效果最好的FTSP算法进行了安全性分析。针对分析的两......
采用近红外高光谱成像技术(900~1700 nm)结合线性回归算法对牛肉掺假快速无损检测。将鸡肉糜掺入牛肉糜中制备牛肉掺假样品,掺假比......
现如今中国的信息科技快速发展,互联网信息化渗透到众多行业,移动手机的出现使得中国各企业重新重视到移动互联网的重要性,与此同......
众所周知,森林火灾是一种突发性强、破坏性大、处置救助较为困难的自然灾害,近年来随着森林火灾的不断发生,森林面积逐渐减小,水土......
针对油田钻井过程中泥浆漏失预警难的问题,利用大数据技术,对钻井泥浆池历史数据进行分析,研究总结其变化的主要特征规律。采用线......
“绿色矿山”即以保护生态环境、降低资源能源消耗、追求循环经济为目标，将绿色生态的理念贯穿于对矿产资源的开发利用过程。实现对......
对建筑能耗数据进行深入分析,提出了建立建筑电力能耗模型的方法.首先对建筑能耗进行了分项计量,统计了建筑逐时照明能耗数据,办公......
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本文提出了一种突发人流聚集区域智能识别与预警的方法,采用神经网络算法对小区未来用户数进行预测,依靠K-Means聚类算法和阿波罗......
从回归分析的角度推导出最大似然线性回归算法的等价算法--最小二乘线性回归算法,以及相应的多元线性回归模型。该模型中回归因子......
针对北方高校,以稳态传热模型为基础,开发包含热力站、二级管网、建筑在内的供热系统仿真模型。结合校园建筑分时段使用的特点,提......
由于空气压缩机提供的气源动力有很多的优点，再加上国家对于空压机产业的政策扶持，空压机设备的使用量在近年来逐步上升，螺杆式空压机......
文章从4G网络流量入手,首先,通过对国内外时间序列预测方法的研究,明确了研究现状;其次,通过统计某省4G全省流量、子场景流量的基......
数据仓库技术经过了几十年的迅速发展，现在已经日益成熟并在各个行业得到了广泛的应用。各电信公司、金融机构、政府机构和企业都正......
