【摘 要】
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信息系统是描述对象集具备某些属性特征的有利工具.信息系统中的知识发现作为信息科学领域的研究热点直来都是人工智能的核心问题.知识简是知识发现的重课题,所谓知识简,是保
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信息系统是描述对象集具备某些属性特征的有利工具.信息系统中的知识发现作为信息科学领域的研究热点直来都是人工智能的核心问题.知识简是知识发现的重课题,所谓知识简,是保持知识库分类能力不变的条件下,删除其中不相关或不重的属性(冗余属性).本文粗糙集理论,模糊集理论和直觉模糊集理论为基础,矩阵和赖空间的相关知识为工具,研究信息系统中的属性简问题.主工作如下:1.对于变精度粗糙集模型和模糊粗糙集模型提出了(β)上、下分布简及决策简的矩阵算法.2.从赖空间的角度出发研究了不协调有序目标信息系统中的可能分配简及分布简问题.结合赖空间的知识,给出求有序目标信息系统中分配协调集的新方法.另外得到了属性子集是分布协调集的必条件,并证明了充分性是不成立的.3.借助赖空间,研究了不完备模糊目标信息系统中的α水平下分配简问题.从而利用赖空间理论得到了α水平下分配协调集的判定定理.4.讨论了优势直觉模糊信息系统中的近似简问题.分别通过借助矩阵理论和赖空间理论给出了近似协调集的判定定理.并证明了两种方法的等价性.
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