随着互联网的快速发展,互联网上的数据呈现几何级数态势增长,大量的多媒体数据充斥在网络中,网络上海量数据的增长给传统的存储系统技术带来了严峻的挑战,基于P2P网络的存储系统因具有高可扩展性、能充分地利用各种潜在资源等优点而成为存储主流技术。然而一旦存储系统数据因自然灾害、网络攻击或人为恶意损坏而无法及时访问,就会对工作生产造成影响甚至是难以弥补的损失,因此,如何保证基于P2P存储系统的数据可靠性成了当前的研究热点。本文深入研究了结构化P2P覆盖网的数据可靠性,针对P2P网络存储系统数据冗余策略和数据恢复策略进行优化和改进。为提高冗余策略的效率,对不同的冗余策略算法进行比较分析,针对传统的P2P存储系统采取单一的冗余策略所带来冗余效率低的问题,提出基于用户体验和服务成本的冗余策略,该策略分析用户数据价值,根据服务成本模型,制定对应的冗余规则。根据冗余规则,对不同的数据特征进行最合适的冗余编码方式。设计原型系统并进行实验,并通过实验验证该方法的有效性。针对P2P存储系统本身节点概率性掉线导致数据失效的问题,为保证数据的可靠恢复,提高系统的数据恢复策略的稳定性,提出基于访问频度的数据可靠恢复策略,当冗余数据量不足时,根据恢复节点的访问频度模型制定数据恢复策略。设计模拟仿真试验,并通过实验验证该方法的有效性。