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随着AI技术的不断发展,它对数据的需求也越来越大。但在海量小文件场景下,现有的分布式存储系统并不能很好地满足AI训练的需求。而......
随着大数据时代的到来,数据存储领域呈现出数据规模日益增大、非结构化数据迅猛增长等趋势,这使得传统的关系型数据库难以满足许多......
日志结构合并树（LSM-Tree）是一种写操作延迟极低的数据库存储结构,在现代数据库中应用越来越广泛。而随着互联网的发展,信息量增长迅......
键值存储是现代存储系统的重要组成部分,由于LSM-tree数据结构针对磁盘的随机写做了优化,大幅度提升了键值存储系统的写性能,因此......
Log Structured Merge Trees(LSM-tree)作为一种写优化的存储结构被广泛地应用于现代存储引擎的设计中。LSM-tree为了提高写性能,......
该文设计了一种高性能的面向云存储系统的元数据存储引擎(MUSE)。首先，其底层物理存储模块采用LSM-tree模型的高速key-value存储引......
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随着时代的进步,社交网络的普及,Web2.0时代的到来,互联网的数据量呈现出爆炸式的增长。传统的数据库模型在高并发性、可扩展性等......
面对大数据的蓬勃发展,通过探究和寻找高效的大数据存储管理办法,以提供实时或准时的大数据查询和分析能力,已经作为一个非常值得......
键值系统主要用于为数据密集型应用提供存储服务,系统采用的主流架构为LSM-tree。LSM-tree将键值对存储在固定大小的文件内,称这些......
时空数据具有空间性和时间性的特征,详细记录了事物的空间属性和随时间序列而改变的信息。在不断发展的信息化时代中,时空数据的应......
