对于中小型冶金企业，混合煤气热值波动的问题一般是难以避免的，而这种波动通常是由于混合比的波动所引起的。准确确定用户处(如加热炉前)的煤气热值，进而确定煤气燃烧的理论空气需要量，是实现最佳燃烧控制的基本条件之一。所以，实现用户处煤气热值的动态实时跟踪，是十分重要的。 在深入分析钢铁企业煤气管网特点的基础上，提出了混合、输送、分流、混合储存和出流等五个基本环节的概念，以及与各个环节相应的混合煤气热值的基本算法。上述的概念与算法可作为“混合煤气热值的动态算法”的基础。而任何复杂的煤气系统均可由这五类环节的组合来描述。 对混合煤气热值与理论空气需要量之间的关系进行分析，论证了煤气热值动态算法的可行性。在对动态算法进行了较系统研究的基础上，对单用户和多用户系统进行了仿真，以考验本算法在煤气热值各种典型波动下的决策能力。 本研究提出的方法以计算为主，在几何条件确定之后，其输入只包括各种相关的流量信息，而这些信息均属于正常计量所必备的。所以，本方法对硬件投资没有额外要求。该方法能够在线实时地推算出各用户处的混合煤气热值和燃烧理论空气需要量，进而调节空燃比，实现最佳燃烧控制。即使在配置了热值仪的系统，本文的方法也有实用意义。 对算法系统的启动和标定所进行的研究，将有助于提高本算法精度和应对实际运行问题的能力。 本文最后研究了煤气流量检测中的温度、压力和密度的综合补偿，并着重研究了由于混合比变化时的密度补偿，这对于提高检测精度是有益的。