数字图像的逆半调处理是将二值半调图像恢复为连续色调图像的过程，该技术在许多典型的图像处理中有极大的实用价值。论文首先阐述了数字半调与逆半调技术的发展与现状。进一步介绍了数据融合技术的原理和常用方法。文章重点提出了一种新的基于数据融合技术的图像逆半调算法。 该方法的基本思想是先使用小波分解和拉普拉斯塔型分解两个通道对原图像进行处理。其次用Bayesian最小均方误差估计算法对分解后图像的高频分量进行去噪处理。最后结合数据融合方法，对两个通道去噪后的输出图像进行加权平均融合。仿真与实验结果表明，该方法能在最大限度保持图像边缘细节的同时抑制噪声，解决了逆半调图像边缘模糊的不足。用该方法生成的图像不仅具有良好的视觉效果，其峰值信噪比指标也较原算法有较大提高。针对纸质地图电子化的应用需要，开发应用软件支持基于数据融合技术的图像逆半调处理。