基于HTTP/2协议的自适应流媒体技术(HAS)是近年来多媒体传输领域的研究热点。HTTP/2协议的服务器推送特性使其能在一个请求内将多个视频片段发送给客户端,目前的研究只针对单一客户场景下的HTTP/2服务器推送性能,当多个客户端共享一个有限瓶颈带宽时,由于客户端之间片段下载状态不匹配,会导致相同用户请求比特率相差较大这种不公平现象的发生;同时,客户端对于吞吐量的错误估计,会导致其发送与当前可用带宽不匹配的视频比特率请求,从而出现严重影响用户体验质量(QoE)的现象。本文首先研究了基于HTTP/2协议服务器推送机制下,多用户之间存在不公平问题,以两个用户为例理论分析了两个用户ON-OFF Period不匹配的各种情况,实验论证多客户端ON-OFF Period不匹配是实际中导致不公平问题出现的主要原因;从而提出一种控制器架构,实验表明该架构能为客户端合理分配带宽,并进行准入控制,保证了已有客户端视频的平滑播放。最后,将HTTP/1.1协议中经典三种吞吐量自适应方法应用在HTTP/2服务器推送机制中,实验表明三种方法均过高或过低测量吞吐量,导致请求比特率不匹配,出现带宽未充分利用,视频多次暂停重载现象;由此提出一种调和平均吞吐量自适应优化算法,实验表明,优化算法可以准确测量网络吞吐量,充分利用可用带宽,减少视频质量波动。