运动模糊图像恢复一直是数字图像处理领域的一个重要研究课题。由于在获取图像的过程中，被拍摄目标物体与成像系统之间产生相对运动，这时候的图像将变得模糊不清。由于运动模糊的存在，所获取图像的质量将得不到保证，这给后续图像中有用信息的获取造成困难。运动模糊图像的恢复主要由以下两部分构成：第一部分是PSF(PointSpread Function,点扩散函数)的估计；第二部分是由估计出的PSF采用恢复方法进行图像恢复。通常所获取的运动模糊图像还会受到噪声的影响，因此本文在进行图像恢复前对图像进行预处理，即对图像进行小波图像去噪。论文提出一种基于Radon变换的运动模糊图像恢复方法，具体研究工作如下：(1)介绍了运动模糊图象恢复的相关基础理论，如模糊图像的退化模型、PSF等；阐述了逆滤波恢复、维纳滤波恢复、最小二乘恢复和Lucy-Richardson恢复的基本原理，并对四种方法的恢复效果进行对比分析，选取维纳滤波为本文恢复方法；对几种常用的图像质量客观评价参数进行介绍。(2)对小波变换的基本理论进行介绍，阐述了小波阈值去噪的优势；对小波阈值去噪中几个关键问题进行研究，主要是阈值函数和阈值的选取问题，并通过实验说明阈值选取的重要性。(3)通过研究运动模糊图像的频谱特点，提出了一种基于Radon变换的模糊角度估计方法，并将边缘检测思想引入模糊角度的估计中，进行多组实验以验证其精确性；通过微分自相关法估计模糊尺度，并对该方法的误差进行分析；然后还对本文估计PSF方法的抗噪声性能进行实验分析。(4)给出了本文整体方法的结构图，通过模拟运动模糊仿真实验，验证了该方法的优越性。(5)本文还对实际运动模糊图像进行了恢复，选取具有代表性且包含文字等细节信息的图像。恢复出的图像效果良好，说明方法具有很好的实用性。