随着物联网(Internet of Things,IoT)的兴起,无线传感网络(Wireless Sensor Network,WSN)的应用变得越来越广泛。传统的WSN采用分布式控制方式,网络管理不够灵活,传感节点能量有限,网络寿命较短。软件定义网络(Software Defined Network,SDN)的出现解决了 WSN所面临的大部分挑战。基于中心化控制与数控分离的思想,传感节点的功能被简化,许多能量密集型的任务将在中心控制器中执行。将SDN思想应用到WSN中,应运而生了软件定义无线传感网络(Software Defined Wireless Sensor Network,SDWSN)。在SDWSN中,我们能通过编程的方式实现各种算法。能耗问题严重制约了 WSN的发展,因此节能是WSN的首要任务。在诸多WSN节能算法中,节能路由算法是最便于实施的。在节能路由算法中,分簇路由算法是应用最广泛的。因为分簇是分簇路由算法的核心,所以本文基于SDWSN框架提出了一种基于动态子网扩张的分簇算法,并引入了模糊系统用于簇头选拔,使得簇头分布均匀,节点能耗均衡。在本文提出的分簇算法中,模糊系统的优化至关重要。面对不同的网络场景,模糊系统需要通过调整参数来更好地适应不同的网络环境。整个网络运作复杂,可看作一个黑盒,因此可以使用黑盒优化算法来搜索模糊系统的全局最优参数。本文提出了贝叶斯模糊系统优化方法,旨在使用较少的搜索次数找到较优的系统参数。模糊系统的优化能够进一步发挥出分簇算法的节能效果,延长网络寿命。