随着科技和社会的不断发展,矿物资源的需求量也在不断增长,但是,由于长期的开采,矿物资源的储量却在减少。为了提高矿物资源的利用率,合理高效地组织生产,实现矿山生产计划管理信息系统尤为重要。论文首先研究了当前矿山生产计划工作中的实际情况,并分析了国内外有关矿山生产计划的优化方法,对企业业务需求、功能需求和非功能需求进行了分析,其中主要包括采矿计划、掘进计划、水冶厂计划、材料管理和产品与产量信息管理等功能需求。然后,对MVC模式下的系统整体架构进行了分析,并对水冶厂生产模块所用到的相关算法进行了研究,其中详细设计了SPT法则、WSPT法则和EDD法则在水冶厂生产中所扩展出的产品生产月计划分配算法,并重点描述了解决高级计划与排程问题的遗传算法及其在水冶厂生产中的应用,实现了水冶厂生产计划的智能制定。最后,以MVC为主要开发框架,采用.NET、C#等技术,结合APS理论及相关算法,对系统主要功能模块进行了详细设计与实现。矿山生产计划管理信息系统实现了矿山生产计划的智能制定和管理,有效地提高了矿物资源的利用率和矿产品产量,有助于矿山企业人员合理高效地组织生产。