随着移动通信技术和无线网络技术的飞速发展，人们可以在任何地方任何地点获得与自身位置相关的信息。这促进了基于位置服务（LBS）的发展。位置服务虽然为人们的生活提供了方便，但是存在着隐私泄漏的隐患。这引起越来越多的关注，成为当今隐私保护研究的热点之一。在位置服务中存在两种隐私泄漏，即位置隐私和查询内容隐私的泄漏。针对位置隐私泄露问题，本文提出了一种基于假位置的Hilbert曲线（DHilb）寻找匿名域的方法，能够得出一块较小的匿名区域，克服了基于Hilbert曲线寻找匿名域的方法得出的匿名区域过大的缺点，获得的更精确的结果集，提高了服务质量，有效地保护了用户位置隐私。针对查询内容隐私泄露问题，本文提出了一种改进的基于m稳定性查询内容隐私保护（AQMI）方法。该方法用Hilbert曲线搜索匿名域的同时考虑到邻近节点中的用户信息，在连续时刻中都能得到一个较小的匿名域，有效的改进了查询m稳定性隐私保护算法的匿名区域过大的缺点，能够获得更精确的结果集，从而提高了服务质量，有效地保护了查询内容隐私。最后，通过实验对本文所提出的两个算法分别进行了验证，并对实验结果进行了对比分析，实验结果表明本文所提出的两个算法的可行性和优越性。