缺陷修复是软件维护活动中耗费成本最多的环节之一,目的是排除软件程序中的缺陷。研究表明程序缺陷发现的越早,造成的损失就越小。为了减少缺陷程序的修复及维护成本,提高软件质量,研究缺陷程序的自动修复技术势在必行。现有缺陷程序修复技术存在着修复材料选择过于随机、不够精确以及修复材料应用方式过于简单等问题,而修复材料的选择及应用方式直接影响到缺陷程序的修复效果。针对上述问题,本文研究基于不完全规约的缺陷程序演化修复技术,并针对不同问题特点提出两种缺陷程序演化修复技术,主要研究内容如下:（1）针对缺陷程序修复材料选取过于随机、无针对性的问题,提出一种基于加权融合相似度和遗传编程的缺陷程序演化修复技术,设计并实现了缺陷程序演化修复原型工具WGRepair（Weighted Fusion Similarity and Genetic Programming based Automatic Software Repair）。首先,利用缺陷定位技术定位出怀疑语句,选择符合条件的怀疑语句作为修改点。其次,根据加权融合相似度值选取缺陷修复材料,并根据遗传编程进行缺陷程序的演化修复。然后,使用测试用例验证程序个体的有效性,并根据测试用例的错误识别能力大小对其进行降序排列。最后,重复上述步骤直到有程序个体通过所有的测试用例或达到程序迭代终止条件。实验结果表明,引入加权融合相似度后的修复技术,能够更有针对性地选取修复材料,提高缺陷程序修复成功率。（2）针对缺陷程序修复粒度过粗、修复材料应用方式过于简单的问题,提出一种基于混合粒度与变量映射的缺陷程序演化修复技术,设计并实现了缺陷程序演化修复原型工具MVRepair（Mixed Granularity and Variable Mapping based Automatic Software Repair）。首先,利用缺陷定位技术定位出怀疑语句,形成修改点列表。其次,获取语句级别的缺陷程序修复材料,建立材料语句与修改点语句之间变量的映射关系,将映射关系作为材料应用的主要约束条件,并根据随机搜索算法进行缺陷程序的演化修复。然后,对每个修改点维护一个测试用例执行信息表,并根据验证过程动态调整,在程序验证时优先执行该信息表中测试用例。最后,重复上述步骤直到有程序个体通过所有的测试用例或达到程序迭代终止条件。实验结果表明,所提缺陷修复技术应用缺陷修复材料的方式更合适,修复成功率和程序验证效率更高。（3）针对所提两种缺陷程序演化修复技术的共同特点,集成一种缺陷修复工具bug Repair。该集成工具主要分为程序预处理模块、程序演化验证模块和补丁输出模块三大模块。该工具使用时,可根据命令提示进行操作,降低了操作修复工具的难度,提高了可操作性,具有一定的实际应用价值。