数据库管理系统(DBMS)软件是信息系统的核心，是国家战略必争的高新技术。实现信息化带动工业化需要自主产权DBMS，提高我国企业创新能力和市场竞争力需要自主产权DBMS，国家信息安全离不开自己的DBMS，我国民族IT产业的发展更需要DBMS的支撑，业界对这些观点已经逐步达成了共识。 多年来，信息检索界一直在关注文档的存储和按关键字高效检索的问题。随着WWW的出现以及在线保存所有的文档成为可能，基于关键字的文档检索已成为数据库管理系统的重要组成部分。本文在国产数据库GBase项目的基础上，研究了中文全文检索的相关技术，并完成了一个实验系统。 中文分词是基于中文的全文检索研究中一项重要的研究内容，用于从连续的字符流中切分出有意思的词。对于基于词的搜索引擎的全文系统，分词速度要求较高。本文在对中文编码体系和中文分词算法进行研究的基础上，设计了一种高效的中文电子词表的数据结构，它全程支持词的Hash查找。同时提出了一种改进的Hash高速分词算法，理论分析和实验表明，优于目前的同类算法。在引入错误率的基础上，进一步提出了一种字符匹配次数为零的分词算法，它的分词速度更快，占用的内存更少。 全文检索的索引是全文检索的核心内容，它关系到索引的创建代价和检索的速度与精度。目前最流行的索引类型是倒排文档。本文介绍了倒排文档的基本结构，索引创建流程，相关度的计算。并对于倒排文档的压缩进行研究和实现，取得了良好的效果。 最后，本文实现了一个国产数据库的全文检索试验系统，该系统有三个核心模块：分词模块、查询模块、索引模块。在分词模块使用改进后的分词算法，并且实现对布尔查询的支持。