最小风险贝叶斯相关论文
汽车驾驶者精力不集中等原因极易引发交通事故，各国的科研工作者研究了多种方法来解决这一问题。行车障碍检测算法实用性的重要指标......
随着因特网的迅猛发展，在线的可用电子信息也迅速增加，电子邮件作为一种最快捷、最经济的通讯方式，也得到飞速发展。但是同时，许多垃圾......
随着互联网的迅速普及,电子邮件在人们的生活中占据了越来越重要的地位。由于它使用方便、发送快捷、成本低廉等优点被人们使用,成......
在考虑邮件误判风险的基础上，将粗糙集与最小风险贝叶斯算法相结合，提出了一种基于粗糙集的最小风险贝叶斯的邮件过滤算法，将邮件划分......
目前，垃圾邮件、病毒的传播严重威胁着网络安全，超过80％的网络入侵者以破坏电子邮件系统为主要目标。所以，邮件安全的研究及其保护措施......
信息增益是文本分类中一种有效的特征项选择方法，针对垃圾邮件过滤中的特征项选择问题，提出了一种改进的信息增益方法提取特征词，并采......
阐述了贝叶斯算法的基本原理及基于朴素贝叶斯算法的反垃圾邮件自动过滤技术。在深刻分析朴素贝叶斯算法不足的基础上，提出了旨在提......
大量垃圾邮件的出现给用户收发E-mail带来了极大的困扰.该文在朴素贝叶斯算法的基础上,利用最小风险贝叶斯算法修正过滤器,设计出......
针对当前中文垃圾邮件过滤中存在的问题，提出了一种基于改进最小风险贝叶斯算法的多层次垃圾邮件过滤方法，并研究了其中关键应用技术......
大量垃圾邮件的出现给用户收发邮件带来了极大的困扰.在朴素贝叶斯算法的基础上,利用最小风险贝叶斯算法修正过滤器,设计出了一种......
针对传统的朴素贝叶斯算法对垃圾邮件的过滤率不高等问题，提出了一种基于最小风险贝叶斯网络垃圾邮件信息过滤技术，提出的最小风险贝......
分析了垃圾邮件内容过滤技术，认识到垃圾邮件过滤技术与普通的文本分类和挖掘问题存在着很多不同。从邮件结构不同于普通文本出发，对......
提出一种适用于涉密邮件统计分类的最小风险贝叶斯算法,用以提高涉密邮件统计分类准确性及其效率.算法以最小风险为分类原则,根据......
针对传统的单一算法对垃圾邮件进行过滤效果不理想的问题，在分析和研究最小风险贝叶斯算法和AdaBoost算法的基础上，将两者结合在一起......
