基于人因工程学的医疗设备维修差错分析研究

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目的:初步形成医疗设备维修差错与成因指标评价体系,分析维修中的差错与成因之间的关联关系,总结防范医疗设备维修差错的对策。方法:本研究以人因工程学中人的差错理论以及灰色理论为基础,在参考其他行业维修经验以及层次分析方法的基础上,设计医疗设备维修差错及成因指标,采取专家访谈及德尔菲咨询法对指标进行评价,采用统计学的方法对专家的评价进行分析;设计医疗设备维修差错及成因调查表,调查医院临床工程师在工作中经历的维修差错事件,应用灰色关联分析法,对医疗设备差错模式与差错成因之间的关系进行关联分析;将HFACS的理论和方法应用到医疗设备维修差错分析中,利用HFACS层次模型从不同的角度分析维修差错的成因。结果:1调查获得13位专家的对调查表的评价数据,对调查表的结果进行统计显示:指标的整体平均得分在8分以上(总分10分),信度检验的克朗巴哈系数均超过0.8,效度检验的KMO值均在0.7以上,信度、效度检验结果符合要求;2调查获得33份维修差错及成因的数据,对调查数据进行统计分析,发现:经验不足、知识不足、技术资料不完善、培训不合理、缺乏必要的工具、缺乏沟通与协作等因素是造成维修差错的主要成因。具体的差错模式与特定的差错成因关联度较高,如“修理工艺偏差”主要与“培训不合理”、“技术资料不完善”以及“知识不足”等因素相关。维修差错造成的后果主要有维修工作延误、浪费财物资源、设备损坏无法使用、损坏维修工具、设备外观或者功能受损,具体的差错与对应的后果关联度较高。3将HFACS模型应用于差错成因的分类,便于从各个层次分析差错成因,以实际例子初步证实该模型是可以应用的,广泛的应用还有待进一步的研究。结论:1对专家调查结果表明,设计的指标体系设计较为合理,能够较好地代表医疗设备维修工作中的差错和成因;2灰色理论应用于医疗设备维修差错与成因的关联分析,可以获得差错与成因之间的定性关系,反映的是与一个指标关联关系的相对紧密程度。3应从个人、环境、设备本身、工作计划和管理等方面采取对应策略,减少医疗设备维修差错出现的概率。
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