太阳系行星及其卫星的天体测量有着重要的意义,位置测量是天体测量的重要内容,位置测量的主要目的是改进行星和卫星的轨道理论,为太阳系空间探测服务。由于地面望远镜拍摄的土星图像是面元,在对土星进行定位的时候需要测量的是其中心位置,因此,准确地将图像的边缘检测出来是一个重要的环节。目前现有的边缘检测方法主要分为整像素级方法和亚像素级方法,传统的整像素级检测方法多为一些形式简单的微分算子,例如Sobel算子、Prewitt算子、Roberts算子、Canny算子、LoG算子等。在对土星图像的天体测量归算中,边缘检测只是整个归算中的一个部分。本文使用了不同的边缘检测算法,并比较不同边缘检测算法带来的准确性的影响。我们的主要工作包括如下几个部分:1.在土星图像的处理中,实现了不同检测算子的边缘提取算法。2.实现了土星归算的整个流程和部分程序。3.采用75张图像对不同的边缘检测算子带来的效果进行了对比试验。实验结果表明,亚像素边缘检测的测量精度要比像素级的测量精度高。亚像素方法可以带来更好的精度,在针对面元的星体定位测量中可以考虑采用。