三维电视、游戏以及用户展示等需要大量的真实的三维模型，能够根据图像快速重建真实三维物体变得越来越重要。本文提出了一种基于图像的保持特征的网格重建算法，该算法首先使用线性规划的方式估计空间包围盒，然后使用一种新颖的自适应多分辨率八叉树的构建算法构建八叉树，最后从多分辨率的八叉树中提取网格。该算法使用积分图和活动链表来加速八叉树的构建，使用平面拟合的方法来检测特征节点，然后根据平滑度要求自适应地细分特征节点，同时加入后处理的方法来保证部分特征节点的自适应细分不会引起拓扑错误。为了从构建的自适应多分辨率八叉树形成的二值场中构建平滑封闭的网格，本文提出了一种新的网格提取算法，该算法使用输入的轮廓图像信息，能够从任意八叉树的二值标量场中提取出多分辨率的封闭平滑网格。　　本文还对基于颜色一致性的两种常用算法进行了介绍和研究，并通过实验展示了这一类方法对于重建凹陷部分的良好效果。