炼油企业具有资本和技术密集、生产过程连续、产品批量大及产品市场覆盖面广的特点。炼油厂供应链的两端为离散型,而中间加工环节为连续性过程,因而在整个生产过程中总体上呈现离散和连续相结合的特性,加上运输和销售的约束,造成原料和产品的库存较大。基于这样的特点,炼油企业的生产调度优化在企业生产经营管理决策中起到决定性作用,对生产计划与调度优化的问题的研究,本文研究工作内容如下：(1)基于炼油厂生产调度与优化问题的背景,概述了炼油厂生产业务流程的陈述；分析了炼油厂CSTR(Continuous Stirred Tank Reactor)生产过程中的调度问题,以及该问题的分类和特点。(2)概述了在炼油厂多产品生产的循环调度与优化问题的重要意义,分析了问题模型的约束条件,主要是基于生产过程进行分析,最后在此基础上建立一个实时调度优化的数学模型,模型的形式为混合整数动态最优化(Mixed-Integer Dynamic Optimization)模型,利用有限元正交配置法来将模型转化为混合整数非线性规划模型。(3)系统的介绍了禁忌搜索算法,并在此基础上对禁忌搜索算法进行了更深入的研究,提出了改进的禁忌搜索智能优化方法。该混合方法融合了禁忌搜索较强的局部搜索能力和连续扩展邻域的搜索能力,以进一步提高整体算法性能。(4)分析了问题求解方法,并在对问题分析的基础上提出了利用有限元正交配置法来分解模型,利用可行路径法并结合禁忌搜索算法,简要绘出模型求解的框架流程图。比较了禁忌搜索算法,改进的禁忌搜索算法,以及数学规划算法ILOG CPLEX的计算结果,并对结果进行分析,验证了模型的有效性和算法的优越性。最后是全文的总结与展望,指出下一步的研究内容以及研究方向。