页岩油气资源是一种非常规能源,由于页岩油气与常规油气藏在岩性与赋存类型等方面有所不同,目前页岩储层的测井解释与评价现有方法技术仍不能满足油气勘探与开发的要求,页岩储层参数的测井表征,仍是测井解释评价的一个薄弱的环节和极具挑战性的难题。本文针对页岩储层测井评价的难题——页岩储层参数的测井计算等关键科学问题,以四川盆地龙马溪组页岩储层作为重点研究对象,基于页岩露头、岩心分析、测井资料等,开展了页岩储层参数测井表征方法研究。首先,研究了页岩储层关键参数—矿物成分含量与孔隙度的常规测井响应特征及敏感性,建立了页岩储层孔隙度与矿物成分含量的测井计算方法——Radical Basis Function(RBF)神经网络方法。其次,研究了页岩储层的测井响应特征及总剩余有机碳含量(TOC)的测井响应敏感程度差异,发现富含有机质页岩储层TOC的敏感测井响应及变化规律,建立了计算TOC的新方法——测井曲线交叉法。在此基础上,研究了含水饱和度的计算方法,发现常规储层含水饱和度的计算方法不在适用于页岩储层,而页岩储层TOC与含水饱和度有很好的相关关系,TOC的大小影响着含气饱和度的高低,基于常规含水饱和度计算模型,将TOC引入页岩储层含水饱和度的计算中,建立了计算页岩储层含水饱和度两种新计算模型,即含水饱和度TOC校正法和含水饱和度差幅法(Sw-TOC法和Sw-difference法),该方法计算的含气饱和度与岩心分析结果吻合较好。再次,研究了页岩储层各参数(特别是含水饱和度、脆性矿物成分含量)与含气量的关系,搞清了含气量(吸附气)与含水饱和度呈明显的非线性关系、与脆性矿物含量呈非线性关系,并分别建立了含气量的计算方法,即含水饱和度法和脆性矿物含量法。最后,基于页岩储层各参数的表征方法研究及各参数的关系规律,构建了快速评优质价页岩储层的综合评价指数。最终建立了一套页岩储层参数测井计算评价的精确、可靠的表征方法,为页岩储层的勘探开发奠定了技术支撑。