本研究运用Q方法(Q-Technique)收集受试者对人工智能技术应用于新闻行业的看法,旨在明确人工智能机器人与新闻工作者各自的权责及行业地位,尝试为“人机和谐共生”提出建设性意见,也希望对国内基于Q方法在新闻传播领域展开的研究提供借鉴。本研究主要采用Q方法分析受众对人工智能新闻的主观看法和态度偏向。具体步骤如下:1、搜集Q母体。本研究通过访谈、查阅文献、阅读行业自媒体推文、浏览媒体门户网站的行业观点、自我总结的方式搜集Q母体,并对各陈述句进行了简化和修饰。2、发展Q样本。通过构建平衡区矩阵,从Q母体中选取最具代表性的语句,使选出的Q语句尽可能涵盖与人工智能新闻相关的观点和意见,形成Q样本。3、选择P集合。为确保受试者的平衡性及多元性,本研究P集合分为3部分:“人工智能”相关专业人员、“新闻”专业人员、非专业人员,共32位。4、进行Q排列。设定9个等级的正态分布表,邀请P集合中的32位受试者对Q样本中36条Q语句进行正态分布排序,并记录下选择极端语句的原因,同时填写个人基本信息。5、数据分析。使用Q方法专用软件PQMehthod 2.35版对数据进行相关分析,包括因子分析、因子旋转、因素诠释。6、描述性分析。根据软件的数据分析结果,将受试者对人工智能新闻的态度分成三类:悲观的保守主义、坚定的技术主义、客观的理性主义。再对因素类别进行描述性分析。通过对区别语句及共识语句进行详细分析,得出结论如下:三类受试者对人工智能新闻的态度有各自的考量,但总体来讲,受试者们对人工智能的技术局限性、媒介组织的社会责任、新闻从业者的行业地位都比较关注。通过对这三个层面的探讨进一步得出:目前处于弱人工智能阶段,人工智能机器人只能替人类完成数据采集、处理、编辑、分发、反馈等基本却繁琐的工作,但新闻中应包含的精神内涵、价值导向还是需要人类来完成。故人工智能机器人无法完全代替新闻从业者进行新闻生产。为实现理想的人机协同机制,需在以下几个方面加以完善:其一,强化媒介组织及新闻工作者的把关意识,做好文本、情感、价值观的把关工作;其二,从制度层面入手,细化媒介组织内部机制与新闻从业者分工,建立新闻生产问责机制;其三,创新新闻专业人才培养模式,从培养“新闻+技术”的复合型人才着手,实施跨学科交流与合作。