说话人识别技术因其独特的优势已经成为生物认证领域的主要技术之一,而且应用广泛。然而,随着手机变声软件的出现,其产生的电子伪装语音由于掩盖了语音本身的说话人个性特征,因此对现有的说话人识别技术来说是一种挑战,且一旦被违法犯罪分子利用,后果十分严重。因此,电子伪装语音下的说话人识别已经成为司法鉴定领域研究的热点之一。但是,从电子伪装语音中识别出说话人的身份仍然面临着三大挑战:对于电子伪装语音伪装程度的鉴定;针对电子伪装语音的说话人识别系统;电子伪装语音还原的算法。针对以上三个问题,本文的工作主要有:(1)提出了一种将DTW与VQ相结合的识别模型,实现从电子伪装语音中识别出说话人的身份。选取MFCC作为电子伪装语音的特征参数,并通过DTW对其特征参数进行动态规整,完成伪装程度的鉴定。然后利用VQ模型,在同一伪装程度层面上实现对说话人身份的确定。(2)针对语音中的性别特征在高伪装程度下缺失的现象,提出了一种可以区分电子伪装语音中的说话人性别的方法。当待测语音的说话人性别与模板语音的说话人相同或相异时,使用DTW进行伪装程度匹配的结果会存在明显差异,利用这一差异便可实现对待测语音的说话人性别的确定。(3)结合语音信号的重采样理论和基音同步叠接相加理论,通过对语音的基音频率和语速进行动态调整,实现从电子伪装语音中还原出说话人原始语音的方法。