海量、异构、快速增长的数据对传统数据管理系统(Data Management System,DMS)开发模式提出了新的挑战,Case-By-Case的DMS的定制开发模式在时效性、扩展性与经济性等方面都难以适应不断演化的客户需求。本文聚焦抽取DMS在数据表示层、管理维护层以及用户界面层的共性关键技术,设计并实现了支持云服务模式的DMS系统架构——GWDC(General Web Data Cloud),支持多租户多实例Saa S应用,使用户无需编写软件代码即可直接搭建并发布自己的DMS。在此基础上,为进一步降低用户定制系统的学习成本,本文提供了一套基于通用电子表格离线构建云服务模式DMS的框架,除此之外,为确保数据发布的隐私安全,本文研发并实现了一套与之匹配的数据隐私的保护框架。首先,本文设计并实现了一个基于Saa S模式的可伸缩的数据管理系统平台。该平台能够实现多租户多实例的Saa S应用程序个性化设计与自动部署发布,满足用户无需编码即可按需定制和使用数据服务的需求。其次,在平台的基础上,本文提出了一种以通用电子表格为表达形式的规范化系统需求表驱动的系统构建方法。该方法通过需求表离线驱动DMS在Saa S平台上一键式生成,实现敏捷高效的DMS定制服务,能够进一步提高租户生产数据管理系统的效率,同时降低租户学习成本。最后,本文在Saa S平台的基础上提供了一套与之匹配的数据隐私保护服务。本文构造了一套云服务模式下的数据隐私保护工具,用户可在云端直接实现对数据的多种匿名处理方案,从而保证其云端的数据隐私安全需求,并且保证了数据隐私处理的高效性。系统测试与应用实证了本文所研发的平台、方法与工具集的可行性与有效性,其中,部分关键技术已形成IETF国际标准草案以及论文专利等相关学术成果。本文所提供的云服务模式Web数据管理系统的设计思想和应用框架对于促进DMS系统构造、数据管理、数据发布与数据隐私保护技术发展具有借鉴意义。