全球经济的一体化加快、金融行业进一步国际化,新巴塞尔协议的颁布,为银行业务发展和管理提出了更高的要求,同时也给我国银行业带来了新的机遇和挑战。今天,科技应用对银行业创新具有决定性意义,银行业的竞争已提升为科技应用水平的竞争,科技已成为银行的核心竞争力。由于银行在电子化的发展过程中,积累了大量的客户信息,账户信息和交易信息,银行监管部门迫切需要使用更好的技术手段对这些银行信息进行入的分析,挖掘客户价值,提示银行经营效益和风险。给银行业监管、决策提供科学依据,更好地为银行提供差异化服务,必须不断地提高银行监管的技术手段。本文首先探讨了银行业务领域的数据挖掘技术。选取了适合银行业信贷数据分析的决策树分析方法,然后结合银行业的具体情况,探讨建立决策树分析方法的信贷风险监管系统的可行性。结合银行风险监管实际,构造了不良贷款分析决策树及其七条骨干树枝,应用于具体设计实现的银行信贷风险监管系统。本系统以现场检查操作流程为主线,采用模块化设计手段,直接提取金融机构信贷业务数据、对相关数据进行分析树构建,从而使监管人员能直观判断、分析银行风险隐患,达到预警提示和有效分析的目的。本系统还针对银行业的应用特点,重点解决了系统的时间效率问题、空间效率问题及系统安全问题。