随着经济发展,城市化进程的加快,我国城市交通越来越拥挤,引起一些列问题,如出行时间延长,交通事故事故剧增。智能交通系统(IntelligentTransportation System,ITS)是当前解决城市交通问题的主要方法和手段。作为ITS的重要组成部分,交通仿真系统是进行交通管理、控制和诱导决策的重要实验手段和工具。交通系统仿真就是通过相应的交通流模型和控制理论构建仿真模型,再现交通流的时间和空间变化的模拟技术。　　 本文研究了交通仿真的发展过程、定义、特性、分类和现有的交通仿真软件,并提出本文对交通流的理解,对相关概念进行详细的介绍。文章分析不同层次的仿真模型在处理大规模城市交通系统时各自的优缺点。相比宏观和微观仿真模型,中观仿真模型既能保证仿真精度同时兼顾仿真模拟的速度。文章在城市交通中观仿真模型基础上分析了交通流分布模型的理论,并针对常规交通仿真模型中OD矩阵难以获取的缺点,提出一种新颖对城市交通流的宏观数据解析模式下车簇模型。本文详细分析利用交通流解析车簇模型的实际意义与理论根据。为了解决交通车簇模型对个体车辆模型的表达不足,对模型进行进一步的发展。提出将车簇模型特例化以考虑个体焦点车辆,实现对交通系统多角度、多层次的认识。根据实际需要对交通系统采用不同视角的表达也是当今交通仿真系统的趋势。　　 最后本文对基于交通解析方式的车簇模型的中观仿真平台对个体焦点车辆模型进行设计和表达。本文设计实现个体焦点车辆在中观车簇交通流模型中运行,针对个体车辆的路径规划和道路跟踪,构建模拟的实验环境,验证了基于解析方式的交通流车簇模型的对城市交通系统的多角度表达能力的可行性和有效性。