随着工业4.0的到来以及汽车制造业的不断发展和进步,汽车制造业信息化管理不断促进汽车制造业转向智能制造方向的发展。而信息化发展最基础一环就是内部的信息管理方式调整,且由于汽车制造业数据量大、数据结构复杂、业务流程繁琐等因素,提高数据管理规范,将信息技术与数据管理结合,将有利于企业内部数据流通,实时高效反馈和追踪数据,所以企业内部纸质化数据管理转为信息化管理势在必行。本文基于某试验数据管理项目,针对试验请托流程的标准化、试验任务管理的高效化和试验资源管理的规范化的需求,研发和实现了基于web的试验数据管理的服务支持系统,主要研究内容如下:(1)通过对试验数据管理的国内外研究现状进行分析,并结合企业的业务流程和数据管理规范需求,提出符合该企业的业务数据管理解决方案。(2)根据实际业务需求设计系统的整体架构和、逻辑架构、技术架构和功能架构。基于系统的总体设计,分别对各功能模块进行详细设计,编写实现试验任务管理模块、试验工装管理模块、试验样件管理模块、文件规范管理模块、报表配置管理模块和基础数据管理模块的功能。(3)针对试验任务中的试验资源分配问题,以试验任务中的设备资源调度为例,形成试验任务调度数学模型,并使用三种调度算法:遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法。利用这三种算法解决试验任务分配中的试验设备调度问题,得出调度结果进行对比分析,并将最优算法应用到系统中,提高系统试验任务调度效率。(4)利用甘特图可视化技术实现对试验调度结果的展示;为方便用户操作和在线浏览,实现了在线编辑试验报告,并将ppt格式转化为了pdf格式。(5)为方便在线修改工装矢量图,系统内部加入了绘图工具;并加入短信预警,提醒试验员准时高效完成试验任务。