【摘 要】
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濒危古代壁画的保护工作刻不容缓。绘制壁画的线描图是保护壁画的一项重要工作。传统依靠手工的线描图绘制方法工序复杂、耗时巨大、效率低下,非常不利于壁画的保护工作。因
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濒危古代壁画的保护工作刻不容缓。绘制壁画的线描图是保护壁画的一项重要工作。传统依靠手工的线描图绘制方法工序复杂、耗时巨大、效率低下,非常不利于壁画的保护工作。因此,引入计算机技术特别是图像处理技术显得尤为重要。本文借助图像边缘检测以及深度学习的思想,以经典的VGG16卷积神经网络为基础,设计了一个可以提取图像线描图的卷积神经网络,实现了图像到图像的线描图提取。本文使用公开数据集训练该卷积神经网络,然后将原始壁画数据输入神经网络,得到壁画的线描图。本文设计的用于线描图生成的卷积神经网络在公开数据集的测试上取得了十分优异的成绩,并且在壁画线描图提取上取得了良好的效果,同时,为壁画保护的相关工作提供了一种新的思路。
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