本文运用数据包络分析(DEA)方法,分析了艾滋病医疗试验组织研究193A中艾滋病疗法的有效性。在处理大量艾滋病疗法数据时,采用聚类的方法,得到了两组意义不同的决策单元:在某个治疗阶段上,决策单元按患者的年龄段和使用的疗法进行分组;对某个年龄段的患者,决策单元按使用的疗法和治疗阶段进行分组。并构造了六个DEA模型分别对这两组决策单元进行了分析。在某个治疗阶段上,根据年龄段和接受的疗法对艾滋病患者进行分组,得出决策单元。运用三个DEA模型对四种艾滋病疗法在不同年龄段患者上的疗效进行评价:基于输出的BCC模型给出了各决策单元的DEA效率;成本效率BCC模型评价了各决策单元的成本效率;基于输出的间接BCC模型则在允许输入之间替代的前提下,分析了各决策单元的效率。得到的优化输入让患者可以结合自己的年龄来选择对自己最有效的疗法。对某个年龄段的患者,根据其接受的疗法和治疗阶段进行分组,得出决策单元。另外构造了三个DEA模型对四种疗法在四个治疗阶段的有效性进行了分析:β-机会约束随机BCC模型在分析各决策单元的效率时考虑了输出的随机性;DEA预测模型预测了各疗法下阶段疗效的走向;间接DEA预测模型则在允许输入之间相互替代的前提下,预测了各疗法下阶段疗效的走向。得到了各年龄段患者应该用哪种疗法治疗到哪个阶段,和下一阶段的治疗应该采用哪种疗法的结论。