随着互联网技术及金融服务市场的高速发展，越来越多的非传统金融机构开展物流金融业务，受制于信用监管体系不健全、社会信用体系不完善、融资客户自身特点等不利因素，大多数后入者继续采用传统的征信和贷后管理手段，付出了大量的人力资源成本，且随着业务规模的增长和融资客户群体的扩大，各类风险事件也以高于业务发展的速度增长，因此，国内物流金融市场迫切需要基于互联网技术、线上线下资源整合应用的风险控制模型来规避各类风险事件。　　本文首先对我国物流金融业务现状、风险控制流程以及互联网物流企业的运营现状进行了详尽分析，然后针对第三方物流和“无车承运人”商业模式提出了基于互联网平台的风险评估体系建设思路，从企业资质条件、履约能力、经营状况、外部环境等四个方面延伸出十一个分析指标，其中有七个指标可以基于互联网平台统计数据进行验证和评审，接着基于C公司的典型物流金融产品及其融资客户的特征，运用模糊层次分析模型构建出了以动态数据为主、传统征信数据为辅的物流金融业务风险评价体系，该体系可适用于物流运输相关的大多数金融产品，文章最后向C公司提出了风控策略改进的措施建议。　　研究结果表明，采用该评价模型可以有效提高物流金融风险评价的客观性和自动化水平，大幅降低贷前征信成本，而且借助互联网平台的动态监控手段，同样可降低贷后管理成本。