随着可获取遥感图像空间分辨率的提高以及商业化面向对象图像分析软件的日渐普及，对象级遥感图像分析、识别及检索已经成为遥感图像理解和应用中的一个重要课题。本文首先针对遥感图像的形状任意性，重点研究了两类任意形状遥感图像对象区域特征提取算法。其中第一类不需要进行形状变换的直接特征提取方法，如“分割-合并”法，考虑多种分割形状（如蜂窝型）；第二类是需要进行形状变换的直接特征提取方法，包括“填充”法和“投影”法。其中“填充”法目前的研究主要应用于标准纹理图像检索，然而“投影”法应用于图像检索的相关研究目前尚未广泛开展。本文开创性提出了蜂窝型，并创新性地采用“投影法”进行图像检索，同时探索性地将“填充法”应用于任意形状的遥感图像库检索。本文通过由多种类型的遥感图像组成的任意形状对象目标库，对本文采用及提出的各种特征提取算法进行了对比、分析和验证。本文在对任意形状遥感图像对象的特征提取和检索的研究基础上，将相关反馈和多特征结合起来，通过充分利用用户的反馈信息和遥感图像的图像信息，对检索的效率进行提升。最后，本文构建了一个具有相关反馈机制的任意形状的遥感图像检索系统，本文研究对于促进遥感图像的信息提取和共享、拓宽遥感图像数据的应用具有理论及应用价值。