内生经济增长理论表明,科技创新是实现产业结构升级与经济增长的决定性因素。作为科技创新活动的核心要素,科技人才在一定区域范围内的集聚及集聚效应的发挥,能够有效提升区域产业竞争力,为高技术产业的发展提供人力资本驱动力;另一方面,人力资本的运动受制于生产力的整体运动,它的空间分布取决于生产力的空间布局,高技术产业的发展又会进一步创造科技人才需求,促进科技人才集聚,发挥人才集聚效应。因此,研究区域科技人才集聚与高技术产业发展之间的互动机制,对其互动效应进行定量测算和检验,具有重要的理论价值与实践意义。本文以我国31个省、市、自治区为考察对象,运用理论分析和实证研究方法,系统地研究区域科技人才集聚与高技术产业发展之间的互动关系及其发展态势。本文主要内容和结论如下:(1)我国区域科技人才集聚与高技术产业发展的现状分析。通过横向和纵向对比,剖析了我国区域科技人才集聚和高技术产业发展现状。研究结果表明:东部地区科技人才的聚集密度最高,中部地区次之,西部地区最低,并且东、西部地区的差距越来越大,科技人才呈现向东部地区聚集的态势;高技术产业发展规模持续扩大,但区域差异明显,东部地区规模最大,中部地区次之,西部地区最小,2013年东部地区高技术产业产值占到全国高技术产业总产值的75%以上,但从近几年的变化趋势来看,这一比例正在不断缩小。(2)我国区域科技人才集聚与高技术产业发展水平的综合测度。针对不同数据特征的多指标综合评价问题,提出了含模糊信息的灰色聚类评估模型和含区间信息的多指标灰靶评估模型作为因子分析法的补充,对我国31个省、市、自治区的科技人才集聚与高技术产业发展水平进行定量测度。研究结果表明:科技人才集聚水平和高技术产业发展水平总体上均呈现出东部最高、中部次之、西部最低的格局,两者在统计上存在明显的相关关系;但是,从省域排位上来看,科技人才集聚水平与高技术产业发展水平并不一致,这说明除了两者本身之间相互影响外,还存在其他重要因素如地区经济发展水平、工资水平、政策支持等的作用。(3)我国科技人才集聚与高技术产业互动关系研究。分析了科技人才集聚与高技术产业发展的相互影响,总结了两者互动关系的内在机制和外在因素,提出了相应理论假设,在此基础上建立了区域科技人才集聚与高技术产业发展互动关系的联立方程模型。基于2003~2013年省际面板数据的研究结果表明:区域科技人才集聚与高技术产业发展之间存在着显著的正向互动关系,且科技人才集聚在二者的互动机制中居于“优势地位”;在对东、中、西部三个子样本分别进行估计时,这种优势关系出现明显的区域性差异;此外,经济发展水平、地区工资水平、科技政策、市场化程度、基础设施等控制变量对科技人才集聚和高技术产业发展均有不同程度的显著性影响。(4)我国科技人才集聚与高技术产业的预测及建议。考虑到可获取的相关数据量不足,本文针对小样本时间序列建模预测问题,提出了NGBM(1,1)模型非线性最小二乘估计方法和具有最优背景值的GM(1,N)派生模型;基于NGBM(1,1)模型预测科技人才集聚和高技术产业发展的相关变量,并基于GM(1,N)派生模型预测2014~2020年全国各地区的科技人才集聚水平和高技术产业发展水平;根据预测值对我国区域科技人才集聚与高技术产业发展互动关系进行再估计;最后给出加强我国科技人才集聚与高技术产业互动发展的政策建议。研究结果表明:预测期内的科技人才集聚与高技术产业发展相互影响系数较样本期内均有所提高,两者的互动关系将得到进一步强化,且科技人才集聚对高技术产业发展的影响将进一步扩大。在分区域估计时发现,东部地区科技人才集聚对高技术产业发展的互动效应显著高于中、西部地区,此外,经济发展水平、地区工资水平、基础设施等控制变量对科技人才集聚和高技术产业发展均有不同程度的显著性影响。为加强我国科技人才集聚与高技术产业互动发展,应以鼓励企业研发和创新为导向,推动制度创新,加大投入力度,注重引导各地区高技术产业的差异化发展,并适度向中西部地区倾斜。